NLP

Técnicas para que las computadoras analicen, entiendan y produzcan lenguaje humano.

9 conceptos

Fundamentos

Nivel 1

Sentiment Analysis
Análisis de sentimiento
Identificar automáticamente si un texto expresa una opinión positiva, negativa o neutral.
Principiante
Token
La unidad básica de texto que procesa un modelo de lenguaje: puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo.
Large Language ModelsPrincipiante

Intermedio

Nivel 2

Embeddings
Representaciones vectoriales
Una forma de convertir información como palabras, imágenes o documentos en listas de números que una computadora puede comparar matemáticamente.
Vector SearchIntermedio
LLM
Large Language Model
Un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra, lo que le permite conversar, escribir, resumir y razonar.
Large Language ModelsIntermedio
Machine Translation
Traducción automática
Traducir texto o voz de un idioma a otro de forma automática.
Intermedio
NER
Named Entity Recognition
Detectar y clasificar en un texto nombres de personas, organizaciones, lugares, fechas, cantidades y otras entidades.
Intermedio
NLP
Natural Language Processing
El campo de la IA dedicado a que las computadoras entiendan, analicen y generen lenguaje humano.
Intermedio
Tokenization
Tokenización
El proceso de dividir un texto en tokens para que un modelo pueda procesarlo.
Intermedio
Tokenizer
Tokenizador
El componente que convierte texto en tokens (y tokens de vuelta en texto) usando un vocabulario fijo.
Intermedio