Prompt Engineering

Instrucción o entrada para el modelo

El texto (y a veces imágenes u otros datos) que se le da a un modelo generativo para indicarle qué hacer.

Ingeniería de prompts

La práctica de diseñar y ajustar prompts para obtener respuestas más útiles, precisas y consistentes de un modelo.

Instrucciones del sistema

Las instrucciones de base que define el desarrollador para establecer el rol, el tono y las reglas de un modelo en toda la conversación.

Chain-of-Thought

Hacer que un modelo escriba sus pasos intermedios de razonamiento antes de dar la respuesta final.

Aprendizaje con pocos ejemplos

Incluir unos pocos ejemplos de la tarea dentro del prompt para mostrarle al modelo exactamente qué se espera.

In-Context Learning

La capacidad de un LLM de aprender una tarea a partir de instrucciones o ejemplos incluidos en el prompt, sin cambiar sus pesos.

Salida estructurada

Hacer que un modelo responda en un formato predecible y procesable por máquinas, como JSON que cumple un esquema.

Temperatura

Un parámetro que controla qué tan aleatorias o predecibles son las respuestas de un modelo generativo.

Aprendizaje sin ejemplos

Pedirle a un modelo que realice una tarea sin darle ningún ejemplo, solo la instrucción.