Las herramientas, con sus enlaces oficiales.

Asistente conversacional generalista: responde preguntas, redacta, analiza archivos e imágenes y conversa por voz.

Asistente de Anthropic, muy usado para escritura, análisis de documentos largos y programación.

Asistente de Google, multimodal e integrado con servicios como Gmail, Docs y Drive.

Asistente de Microsoft para la web, Windows y Microsoft 365.

Asistente de Meta, también disponible dentro de WhatsApp, Instagram y Messenger.

Asistente del laboratorio DeepSeek, cuyos modelos también se publican con pesos abiertos.

Asistente de xAI, disponible en la web y dentro de X.

Asistente del laboratorio francés Mistral AI.

Buscador conversacional: responde con información de la web y cita sus fuentes.

Sube tus documentos y pregúntales: respuestas basadas en tus fuentes, resúmenes y guías de estudio.

Curso gratuito e introductorio de machine learning con ejercicios interactivos.

Serie visual que explica redes neuronales, backpropagation y Transformers con animaciones.

Generación de imágenes con un estilo estético muy característico, a partir de texto.

Generación y edición de imágenes de Adobe, integrada con Photoshop y el resto de Creative Cloud.

Generación de imágenes que destaca por reproducir texto legible dentro de la imagen.

Plataforma creativa que reúne varios modelos de imagen y video, con generación en tiempo real.

Herramienta de diseño con funciones de IA integradas para generar y editar contenido visual.

Modelos generativos de video para creadores y estudios: generar, editar y animar.

Generación de video a partir de texto e imágenes, de OpenAI.

Estudio creativo de Google para generar video e imágenes con sus modelos generativos.

Voz sintética, doblaje, clonación de voz y agentes de voz.

Genera canciones completas —música y voz— a partir de una descripción.

Traducción automática neuronal de alta calidad y asistente de escritura.

Crea presentaciones, documentos y sitios web a partir de una idea o un texto.

IA integrada en Notion para buscar, resumir y redactar sobre tu espacio de trabajo.

Asistente de investigación: busca, resume y extrae datos de artículos científicos.

Buscador de literatura científica que resume lo que dicen los estudios sobre una pregunta.

Cursos y cursos cortos sobre machine learning, LLMs, agentes y RAG.

Micro-cursos prácticos de Python, datos y machine learning, directamente en el navegador.

Asistente de programación integrado en editores y en GitHub: autocompletado, chat y agentes.

Editor de código construido alrededor de la IA, con agentes que editan varios archivos.

Agente de programación que trabaja en tu terminal, IDE y repositorio.

Agente de programación de OpenAI para escribir, revisar y ejecutar código.

Entorno en la nube para crear y publicar aplicaciones describiéndolas con un agente.

Genera aplicaciones web e interfaces a partir de una descripción.

Crea aplicaciones y sitios completos conversando, sin necesidad de programar.

Constructor de sitios, apps y prototipos con IA que corre en el navegador.

Automatización de flujos con nodos visuales, agentes de IA y opción de autoalojamiento.

Conecta miles de aplicaciones y añade pasos de IA a tus automatizaciones.

Automatización visual de procesos con módulos de IA y agentes.

Notebooks de Python en el navegador con acceso a GPU: ideal para experimentar.

Datasets, notebooks, modelos y competencias de ciencia de datos.

El gran repositorio de la IA abierta: modelos, datasets y demos (Spaces).

Cursos gratuitos sobre LLMs, agentes, visión, audio y más.

Curso gratuito y práctico de deep learning para personas con experiencia en programación.

API y documentación para usar los modelos de OpenAI en tus aplicaciones.

API, consola y documentación para construir con los modelos Claude.

Prueba los modelos Gemini y obtén una API key para desarrollar.

Consola y API para usar y ajustar los modelos de Mistral AI.

Una sola API para acceder a cientos de modelos de distintos proveedores y comparar precios.

Nube de inferencia especializada en velocidad, con hardware propio.

Nube para ejecutar, ajustar y entrenar modelos abiertos.

Servicio de AWS para usar modelos de varios proveedores y construir agentes en la nube de Amazon.

Plataforma de Microsoft Azure para desplegar modelos y construir aplicaciones y agentes.

Descarga y ejecuta modelos abiertos en tu computadora con un solo comando.

Aplicación de escritorio para usar modelos abiertos, incluso de forma local.

Motor de inferencia en C/C++ para ejecutar LLMs cuantizados en casi cualquier hardware.

Servidor de inferencia de alto rendimiento para LLMs, con PagedAttention.

Editor de flujos por nodos para generación de imagen y video con control total.

Modelo abierto de reconocimiento de voz y transcripción multilingüe.

El framework de deep learning más usado en investigación y producción.

Framework de machine learning de extremo a extremo, con Keras como API de alto nivel.

Cómputo numérico con diferenciación automática y compilación para GPU y TPU.

Librería para cargar, ajustar y usar miles de modelos preentrenados.

La librería clásica de machine learning en Python: clasificación, regresión, clustering y más.

Framework para construir aplicaciones y agentes con LLMs.

Framework para conectar LLMs con tus datos: ingesta, indexación y agentes de documentos.

Kit de TypeScript para integrar LLMs, streaming y herramientas en apps web.

Protocolo abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y datos.

Crea interfaces web para modelos de ML en pocas líneas de Python.

Convierte scripts de Python en aplicaciones de datos interactivas.

Extensión de PostgreSQL para guardar embeddings y hacer búsqueda vectorial.

Base de datos vectorial administrada, sin servidores que gestionar.

Motor de búsqueda vectorial de alto rendimiento, escrito en Rust.

Base de datos vectorial con búsqueda híbrida integrada.

Infraestructura de búsqueda de código abierto para IA, sencilla para empezar con RAG.

Seguimiento de experimentos, modelos y evaluaciones de entrenamiento.

Plataforma abierta para el ciclo de vida del ML: experimentos, registro y despliegue.

Observabilidad y evaluación para agentes y aplicaciones con LLMs.