AI Agents
Sistemas de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y ejecutar acciones para alcanzar objetivos.
19 conceptos
Fundamentos
Nivel 1HITL
Human-in-the-Loop
Diseñar un sistema de IA para que una persona revise, apruebe o corrija sus decisiones en puntos clave.
PrincipianteWorkflow
Flujo de trabajo
Una secuencia predefinida de pasos para completar una tarea; en IA, un proceso cuyo orden está fijado en código aunque use modelos en algunos pasos.
Principiante
Intermedio
Nivel 2Agentic AI
IA agéntica
El enfoque de construir sistemas de IA que actúan con cierto grado de autonomía para lograr objetivos, en lugar de solo responder.
IntermedioFrontierAgentic Workflow
Flujo de trabajo agéntico
Un proceso de varios pasos donde uno o más LLMs ejecutan partes de la tarea dentro de una estructura definida por el desarrollador.
IntermedioAI Agent
Agente de IA
Un sistema en el que un modelo de IA decide por sí mismo qué pasos dar y qué herramientas usar para cumplir un objetivo.
IntermedioLong-Term Memory
Memoria de largo plazo
Información que un sistema de IA guarda fuera del modelo para recordarla en futuras sesiones.
IntermedioMemory
Memoria (en agentes)
Los mecanismos que permiten a un sistema de IA conservar información entre pasos, conversaciones o sesiones.
IntermedioOrchestration
Orquestación
La coordinación de modelos, herramientas, datos y agentes para que trabajen juntos en un flujo coherente.
IntermedioShort-Term Memory
Memoria de corto plazo
La información que un agente mantiene disponible durante una tarea o conversación, normalmente dentro de la ventana de contexto.
Intermedio
Avanzado
Nivel 3Agentic RAG
RAG agéntico
Una variante de RAG en la que un agente decide cuándo, qué y cuántas veces buscar, en lugar de hacer una sola búsqueda fija.
RAG & KnowledgeAvanzadoFrontierAutonomous Agent
Agente autónomo
Un agente que puede trabajar durante periodos largos y tomar muchas decisiones seguidas con poca o ninguna intervención humana.
AvanzadoFrontierComputer Use
Uso de computadora
La capacidad de un modelo de operar una computadora como lo haría una persona: ver la pantalla, mover el cursor, hacer clic y escribir.
AvanzadoFrontierFunction Calling
Llamada a funciones
Hacer que un modelo genere, en formato estructurado, el nombre y los argumentos de una función que la aplicación debe ejecutar.
AvanzadoMCP
Model Context Protocol
Un protocolo abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y fuentes de datos de forma estandarizada.
AvanzadoFrontierMulti-Agent System
Sistema multiagente
Un sistema en el que varios agentes de IA, cada uno con un rol, colaboran o se coordinan para resolver una tarea.
AvanzadoPlanning
Planificación
La capacidad de un agente de dividir un objetivo complejo en pasos y decidir en qué orden ejecutarlos.
AvanzadoPrompt Injection
Inyección de prompts
Un ataque en el que instrucciones maliciosas escondidas en datos (una página web, un correo, un documento) hacen que un modelo actúe contra los intereses de su usuario.
AI Safety & AlignmentAvanzadoReAct
Razonar y actuar
Un patrón de agentes en el que el modelo alterna entre razonar sobre qué hacer, ejecutar una acción y observar el resultado.
AvanzadoTool Calling
Uso de herramientas
La capacidad de un modelo de solicitar el uso de herramientas externas —buscar, calcular, consultar APIs— y usar sus resultados para responder.
Avanzado