Natural Language Processing (NLP)
Procesamiento de lenguaje natural
En una frase
NLP: el campo de la IA dedicado a que las computadoras entiendan, analicen y generen lenguaje humano.
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Explícamelo fácil
El lenguaje humano es ambiguo, lleno de contexto, ironía y dobles sentidos. El NLP busca que las máquinas puedan trabajar con él: traducir, resumir, responder preguntas, detectar emociones o extraer datos de documentos.
Los LLMs son hoy la herramienta más poderosa del NLP.
Nivel técnico
Profundizando
Históricamente combinó lingüística y estadística: n-gramas, modelos ocultos de Markov y features diseñadas a mano. Luego llegaron los Embeddings de palabras (Word2Vec), las redes recurrentes y el Transformer. Tareas clásicas: tokenización, etiquetado gramatical, reconocimiento de entidades, análisis de sentimiento, traducción, resumen y respuesta a preguntas. Muchas de estas tareas hoy se resuelven con un solo LLM mediante prompting.
¿Por qué importa?
El lenguaje es la interfaz más natural entre personas y máquinas.
¿Dónde se utiliza?
- Traducción
- Chatbots
- Análisis de opiniones
- Extracción de información
- Búsqueda
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.