Rutas de aprendizaje

Aprende en el orden correcto

Cada ruta es una secuencia de conceptos donde cada paso prepara el siguiente. Empieza por una pregunta que te interese.

Cómo funciona ChatGPT

De qué es la IA hasta cómo un modelo de lenguaje aprende a conversar. La ruta más completa para empezar desde cero.

IA → ML → Neural Network → Deep Learning → Token → Embeddings → Attention → Transformer → LLM → Fine-Tuning → RLHF → Inference

Ver ruta

10 conceptosIntermedio

Qué es realmente un LLM

Tokens, predicción del siguiente token, contexto y por qué a veces se equivocan.

Token → Tokenization → Next-Token Prediction → Pretraining → LLM → Context Window → Sampling → Temperature → Hallucination → Reasoning Model

Ver ruta

10 conceptosIntermedio

Aprende RAG

Cómo conectar un modelo de lenguaje con tus propios documentos para que responda con información actual y verificable.

LLM → Embeddings → Semantic Search → Vector Database → Chunking → Retrieval → Reranking → RAG → Grounding → Agentic RAG

Ver ruta

10 conceptosAvanzado

Aprende AI Agents

De un modelo que conversa a un sistema que usa herramientas, planifica y actúa.

LLM → Prompt → Function Calling → Tool Calling → Memory → Planning → AI Agent → Multi-Agent System → Computer Use → Prompt Injection

Ver ruta

10 conceptosPrincipiante

Cómo aprende una IA

Datos, pérdida, gradientes y backpropagation: el ciclo de entrenamiento explicado paso a paso.

Datos → Dataset → Modelo → Training → Loss Function → Gradiente → Gradient Descent → Backpropagation → Overfitting → Generalization

Ver ruta

9 conceptosIntermedio

Cómo genera imágenes una IA

De píxeles y convoluciones a los modelos de difusión que convierten texto en imágenes.

Computer Vision → CNN → ViT → Latent Space → GAN → Diffusion Model → Latent Diffusion → Image Generation → Multimodal Model

Ver ruta

10 conceptosIntermedio

Las matemáticas de la IA, sin miedo

Las ideas matemáticas mínimas para entender cómo funcionan los modelos por dentro.

Escalar → Vector → Matriz → Producto punto → Cosine Similarity → Probabilidad → Softmax → Cross-Entropy → Derivada → Gradiente

Ver ruta

10 conceptosAvanzado

IA segura y alineada

Alineación, ataques, defensas e interpretabilidad: cómo se intenta que la IA haga lo que queremos.

AI Safety → Hallucination → Algorithmic Bias → AI Alignment → RLHF → Constitutional AI → Jailbreak → Prompt Injection → Interpretability → Mechanistic Interpretability

Ver ruta