Sentiment Analysis

Una empresa recibe 10,000 reseñas al día. El análisis de sentimiento las clasifica automáticamente: «me encantó» → positiva; «llegó roto» → negativa. Así se detectan problemas rápido sin leer todo a mano.

Es un problema de clasificación de texto. Se resolvía con diccionarios de palabras y modelos clásicos; luego con encoders ajustados. Hoy los LLMs lo resuelven zero-shot. Variantes más finas: sentimiento por aspecto («la batería es mala, pero la pantalla excelente») y detección de emociones. La ironía y el contexto cultural siguen siendo difíciles.

Es una de las aplicaciones de NLP más usadas en negocio.