MLOps
Despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de machine learning a lo largo del tiempo.
4 conceptos
Intermedio
Nivel 2MLOps
Las prácticas para desplegar, monitorear y mantener modelos de machine learning en producción de forma confiable.
IntermedioModel Deployment
Despliegue de modelos
El proceso de poner un modelo a disposición de usuarios o sistemas reales para que haga inferencias en producción.
IntermedioModel Drift
Deriva del modelo
La degradación del rendimiento de un modelo en producción porque los datos o el mundo cambiaron respecto a su entrenamiento.
Intermedio