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AI Atlas

Named Entity Recognition (NER)

Reconocimiento de entidades nombradas

NLPNivel 2 · IntermedioTécnica~1 min de lectura

En una frase

NER: detectar y clasificar en un texto nombres de personas, organizaciones, lugares, fechas, cantidades y otras entidades.

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Explícamelo fácil

En «Ana López firmó con Bimbo en Monterrey el 3 de marzo», un sistema NER marca: Ana López (persona), Bimbo (organización), Monterrey (lugar), 3 de marzo (fecha). Es un paso clave para convertir texto libre en datos estructurados.

Nivel técnico

Profundizando

Se modela como etiquetado de secuencias (esquemas BIO) con CRFs, redes recurrentes o encoders tipo BERT. Con LLMs se resuelve mediante salida estructurada. Retos: entidades ambiguas, dominios especializados (medicina, derecho) y textos informales.

¿Por qué importa?

Permite extraer información útil de grandes volúmenes de documentos.

¿Dónde se utiliza?

  • Procesamiento de contratos
  • Anonimización de datos
  • Indexación de noticias

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