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AI Atlas

Semantic Search

Búsqueda semántica

Vector SearchNivel 2 · IntermedioTécnica~1 min de lectura

En una frase

Semantic Search: buscar información por su significado en lugar de por coincidencia exacta de palabras.

¿Demasiado técnico? Ver explicación sencilla¿Quieres profundizar? Ver explicación técnica

Explícamelo fácil

Un buscador tradicional busca las palabras exactas que escribiste. Si buscas «cómo arreglar una llanta ponchada», podría no encontrar un artículo titulado «reparar un neumático pinchado». La búsqueda semántica sí lo encuentra, porque compara significados, no palabras.

Nivel técnico

Profundizando

Se implementa con Embeddings: consulta y documentos se convierten en vectores y se recuperan los más cercanos según similitud coseno o producto punto, usando búsqueda vectorial aproximada. Su punto débil son coincidencias exactas (códigos, nombres propios, números de pieza), donde la búsqueda léxica funciona mejor; por eso se combina en Hybrid Search.

¿Por qué importa?

Permite encontrar información aunque el usuario no conozca las palabras exactas del documento.

¿Dónde se utiliza?

  • RAG
  • Buscadores internos
  • Soporte al cliente
  • E-commerce
  • Búsqueda multilingüe

Antes de aprender esto

Continúa aprendiendo

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