Vector Search
Búsqueda vectorial
En una frase
Vector Search: encontrar los vectores más cercanos a un vector de consulta dentro de una colección.
¿Demasiado técnico? Ver explicación sencilla¿Quieres profundizar? Ver explicación técnica
Explícamelo fácil
Si cada documento es un punto en un mapa de significados, buscar es simplemente encontrar los puntos más cercanos al punto de tu pregunta. Eso es la búsqueda vectorial.
Nivel técnico
Profundizando
La búsqueda exacta de k vecinos más cercanos (k-NN) compara la consulta con todos los vectores: O(n·d). Para millones de vectores se usa búsqueda aproximada, que sacrifica un poco de recall a cambio de enorme velocidad. Métricas: coseno, producto punto o distancia euclidiana; con vectores normalizados, coseno y producto punto dan el mismo orden.
¿Por qué importa?
Es la operación fundamental detrás de la búsqueda semántica y RAG.
¿Dónde se utiliza?
- Búsqueda semántica
- Recomendaciones
- Detección de duplicados
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.