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AI Atlas

Latent Diffusion

Difusión latente

Generative AINivel 3 · AvanzadoArquitectura~1 min de lectura

En una frase

Latent Diffusion: un modelo de difusión que trabaja en un espacio comprimido de la imagen en lugar de en sus píxeles, lo que lo hace mucho más eficiente.

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Explícamelo fácil

Quitar ruido píxel por píxel en una imagen grande es carísimo. La difusión latente primero comprime la imagen a una representación mucho más pequeña, hace todo el trabajo de difusión ahí y al final la «descomprime» a una imagen completa.

Nivel técnico

Profundizando

Rombach et al. (2021) usaron un autoencoder para mapear imágenes a un espacio latente de menor resolución (por ejemplo, 8× menor por lado), entrenaron la difusión en ese espacio y condicionaron con texto mediante cross-attention. Esta arquitectura es la base de Stable Diffusion y redujo drásticamente el costo de entrenar y generar.

¿Por qué importa?

Hizo posible generar imágenes de alta calidad en hardware de consumo.

¿Dónde se utiliza?

  • Generación de imágenes
  • Inpainting
  • Superresolución

Antes de aprender esto

Continúa aprendiendo

Fuentes y lecturas