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AI Atlas

TPU

Unidad de procesamiento tensorial

HardwareNivel 2 · IntermedioInfraestructura~1 min de lectura

En una frase

TPU: un chip diseñado por Google específicamente para acelerar cálculos de redes neuronales.

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Explícamelo fácil

Mientras las GPUs son chips gráficos adaptados a la IA, las TPUs se diseñaron desde el principio solo para IA. Google las usa en sus propios servicios y las ofrece en su nube.

Nivel técnico

Profundizando

Son ASICs basados en arreglos sistólicos para multiplicación de matrices, con memoria de alto ancho de banda y soporte para formatos como bfloat16. Se agrupan en pods con interconexión dedicada para entrenamiento a gran escala. Jouppi et al. (2017) describieron la primera generación, orientada a inferencia; las posteriores también entrenan.

¿Por qué importa?

Son una alternativa importante a las GPUs para entrenar y servir modelos a escala.

¿Dónde se utiliza?

  • Entrenamiento de modelos grandes
  • Inferencia en la nube

Antes de aprender esto

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Fuentes y lecturas