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AI Atlas

Agentic Workflow

Flujo de trabajo agéntico

AI AgentsNivel 2 · IntermedioTécnica~1 min de lectura

En una frase

Agentic Workflow: un proceso de varios pasos donde uno o más LLMs ejecutan partes de la tarea dentro de una estructura definida por el desarrollador.

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Explícamelo fácil

En lugar de pedirle todo a un modelo en un solo prompt, divides la tarea: un paso extrae datos, otro los verifica, otro redacta y otro revisa. Cada paso es simple y fácil de evaluar, y el conjunto es mucho más fiable.

Nivel técnico

Profundizando

Patrones comunes: encadenamiento (la salida de un paso es la entrada del siguiente), enrutamiento (un clasificador decide qué rama seguir), paralelización (varias llamadas simultáneas y agregación), orquestador-trabajadores y evaluador-optimizador (un modelo genera y otro critica). A diferencia de un agente totalmente autónomo, el flujo de control está mayormente definido en código, lo que mejora previsibilidad y depuración.

¿Por qué importa?

Suele ser el punto óptimo entre la flexibilidad de los LLMs y la fiabilidad del software tradicional.

¿Dónde se utiliza?

  • Procesamiento de documentos
  • Generación de reportes
  • Moderación de contenido
  • Pipelines de datos

Antes de aprender esto

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