Multi-Agent System
Sistema multiagente
En una frase
Multi-Agent System: un sistema en el que varios agentes de IA, cada uno con un rol, colaboran o se coordinan para resolver una tarea.
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Explícamelo fácil
En lugar de un solo agente que lo hace todo, formas un equipo: un agente investiga, otro escribe, otro revisa. Cada uno tiene instrucciones y herramientas específicas, y un coordinador reparte el trabajo.
Nivel técnico
Profundizando
Topologías: orquestador con subagentes (el más común), cadenas secuenciales, debates entre agentes y enjambres descentralizados. Ventajas: paralelismo, especialización y contextos más limpios por agente. Desventajas: mayor costo en tokens, errores de coordinación y dificultad de depuración. En muchos casos, un solo agente bien diseñado rinde igual con menos complejidad.
¿Por qué importa?
Permite abordar tareas grandes que exceden el contexto o la capacidad de un solo agente.
¿Dónde se utiliza?
- Investigación a gran escala
- Desarrollo de software
- Simulaciones
Antes de aprender esto
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