Retrieval
Recuperación de información
En una frase
Retrieval: el proceso de encontrar, dentro de una colección grande, los documentos o fragmentos más relevantes para una consulta.
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Explícamelo fácil
Es la «R» de RAG: la parte de buscar. Cuando haces una pregunta, el sistema tiene que encontrar, entre miles de documentos, los pocos párrafos que realmente sirven para responderla. Si esta búsqueda falla, todo lo demás falla.
Nivel técnico
Profundizando
La recuperación de información es un campo clásico. Métodos dispersos (léxicos) como BM25 puntúan por coincidencia de términos; métodos densos usan Embeddings y búsqueda vectorial. Se suele medir con recall@k (¿está el documento correcto entre los k primeros?), MRR y nDCG. La recuperación de documentos completos (document retrieval) y de pasajes cortos requieren estrategias de indexación distintas.
¿Por qué importa?
La calidad de un sistema RAG está limitada por la calidad de su recuperación.
¿Dónde se utiliza?
- Buscadores
- RAG
- Sistemas de preguntas y respuestas
- E-discovery legal
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.
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