Reranking
Reordenamiento
En una frase
Reranking: un segundo paso que reordena los resultados de búsqueda con un modelo más preciso para quedarse con los más relevantes.
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Explícamelo fácil
La primera búsqueda es rápida pero algo tosca: trae, digamos, 50 candidatos. Un reranker los lee con más cuidado —uno por uno junto con la pregunta— y los ordena por relevancia real. Solo los mejores 5 llegan al LLM.
Nivel técnico
Profundizando
Los rerankers suelen ser cross-encoders: procesan consulta y documento juntos en un mismo Transformer, lo que permite atención entre ambos y juicios más finos que comparar embeddings independientes (bi-encoders). Son más lentos, por eso solo se aplican al top-k. También pueden usarse LLMs como rerankers. Mejoran notablemente la precisión de RAG con un costo de latencia moderado.
¿Por qué importa?
Suele ser una de las mejoras con mejor relación costo-beneficio en un pipeline de recuperación.
¿Dónde se utiliza?
- RAG
- Buscadores
- Recomendaciones
Antes de aprender esto
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Conceptos relacionados
Aparece en la ruta Aprende RAG.