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AI Atlas

Retriever

Recuperador

RAG & KnowledgeNivel 2 · IntermedioInfraestructura~1 min de lectura

En una frase

Retriever: el componente de un sistema RAG que recibe una consulta y devuelve los fragmentos más relevantes.

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Explícamelo fácil

Si RAG es un equipo, el retriever es el investigador que va a la biblioteca y regresa con los documentos correctos. El LLM después redacta la respuesta con lo que el retriever le trajo.

Nivel técnico

Profundizando

Un retriever puede ser denso (bi-encoder que compara embeddings de consulta y documentos, como DPR), disperso (BM25) o híbrido. Suele devolver un conjunto amplio de candidatos que luego un reranker reordena con mayor precisión. En Agentic RAG, el retriever se expone al modelo como una herramienta que puede invocar varias veces.

¿Por qué importa?

Es el componente que decide qué información verá el modelo.

¿Dónde se utiliza?

  • RAG
  • Buscadores semánticos
  • Agentes con acceso a documentos

Antes de aprender esto

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