Feature
Característica
En una frase
Feature: una propiedad medible de un ejemplo que el modelo usa como entrada para hacer una predicción.
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Explícamelo fácil
Si quieres predecir el precio de una casa, las features serían los metros cuadrados, el número de recámaras, la colonia o la antigüedad. Cada una es una pista que el modelo puede usar.
En modelos clásicos, elegir buenas features (feature engineering) era gran parte del trabajo. El Deep Learning aprende sus propias features automáticamente.
Nivel técnico
Profundizando
Un ejemplo se representa como un Vector x = (x₁, …, xₙ) donde cada xᵢ es una feature. Las features categóricas se codifican (one-hot, Embeddings) y las numéricas suelen normalizarse. En interpretabilidad, «feature» también designa una dirección en el espacio de activaciones que representa un concepto aprendido por el modelo.
¿Por qué importa?
Las features determinan qué información tiene disponible el modelo para decidir.
¿Dónde se utiliza?
- Modelos tabulares
- Scoring de crédito
- Predicción de churn
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.