Vector
En una frase
Vector: una lista ordenada de números que puede representar un punto o una dirección en un espacio de varias dimensiones.
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Explícamelo fácil
Una ubicación en un mapa se describe con dos números: latitud y longitud. Eso es un vector de 2 dimensiones. En IA se usan vectores con cientos o miles de números para describir cosas mucho más complejas, como el significado de una frase.
Casi todo en IA termina convertido en vectores: palabras, imágenes, usuarios, productos.
Ejemplo
Punto en un mapa: [19.43, -99.13]
Embedding de una frase: [0.021, -0.87, 0.31, …] (1,024 números)Nivel técnico
Profundizando
Un vector v ∈ ℝⁿ tiene n componentes. Operaciones clave: suma, multiplicación por escalar, producto punto y norma (su longitud, ‖v‖ = √Σvᵢ²). La similitud entre vectores se mide con similitud coseno o distancia euclidiana. Los Embeddings son vectores densos aprendidos.
¿Por qué importa?
Son el lenguaje común con el que los modelos representan cualquier tipo de información.
¿Dónde se utiliza?
- Embeddings
- Features de un ejemplo
- Búsqueda vectorial
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.
Continúa aprendiendo
- Producto puntoUna operación entre dos vectores que multiplica sus componentes una a una y suma los resultados; mide qué tanto «apuntan en la misma dirección».
- MatrizUna tabla rectangular de números organizada en filas y columnas.
- EmbeddingsUna forma de convertir información como palabras, imágenes o documentos en listas de números que una computadora puede comparar matemáticamente.