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AI Atlas

Input Layer

Capa de entrada

Deep LearningNivel 1 · FundamentosConcepto~1 min de lectura

En una frase

Input Layer: la primera capa de una red neuronal, que recibe los datos en forma numérica.

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Explícamelo fácil

Es la puerta de entrada. No hace cálculos complejos: solo recibe los números que representan los datos. En una imagen de 28×28 píxeles serían 784 valores; en un LLM, los Embeddings de los tokens.

Nivel técnico

Profundizando

Su dimensión coincide con la de la entrada. En modelos de lenguaje, la «entrada» es una capa de embedding que convierte IDs de tokens en vectores densos, a veces sumados con codificación posicional.

¿Por qué importa?

Define cómo se representan los datos para que la red pueda procesarlos.

¿Dónde se utiliza?

  • Recibir píxeles, audio, tokens o features tabulares

Antes de aprender esto

Continúa aprendiendo

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