Saltar al contenido
AI Atlas

F1 Score

Puntuación F1

EvaluaciónNivel 2 · IntermedioMatemáticas~1 min de lectura

En una frase

F1 Score: una métrica que combina precisión y recall en un solo número mediante su media armónica.

¿Demasiado técnico? Ver explicación sencilla¿Quieres profundizar? Ver explicación técnica

Explícamelo fácil

A veces necesitas un solo número que equilibre no dar falsas alarmas (precisión) y no dejar escapar casos (recall). F1 los combina, y castiga fuertemente si uno de los dos es muy bajo.

Nivel técnico

Profundizando

F1 = 2 · (P · R) / (P + R). La media armónica es baja si cualquiera de los dos valores es bajo. Para varias clases se promedia de forma macro (igual peso por clase) o micro (agregando todos los conteos). Fβ generaliza dando más peso al recall (β > 1) o a la precisión (β < 1).

Ver explicación matemática
F1 = 2 · (Precision · Recall) / (Precision + Recall)

Qué significa cada símbolo

Precision
Confiabilidad de los positivos predichos
Recall
Cobertura de los positivos reales

¿Por qué importa?

Es la métrica estándar para clasificación desbalanceada y extracción de información.

¿Dónde se utiliza?

  • Clasificación con clases desbalanceadas
  • NER
  • Evaluación de extracción

Antes de aprender esto

Continúa aprendiendo

Conceptos relacionados