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AI Atlas

Label

Etiqueta

Machine LearningNivel 1 · FundamentosConcepto~1 min de lectura

En una frase

Label: la respuesta correcta asociada a un ejemplo de entrenamiento, que el modelo aprende a predecir.

¿Demasiado técnico? Ver explicación sencilla¿Quieres profundizar? Ver explicación técnica

Explícamelo fácil

En una foto de un perro, la etiqueta es «perro». En un correo, la etiqueta puede ser «spam» o «no spam». Las etiquetas son las respuestas del libro de ejercicios.

Muchas etiquetas las ponen personas a mano, lo que es caro y lento. Por eso técnicas como el aprendizaje autosupervisado son tan valiosas.

Nivel técnico

Profundizando

En aprendizaje supervisado, cada ejemplo es un par (x, y) donde y es la etiqueta. Puede ser una clase (clasificación) o un número (regresión). La calidad de las etiquetas limita la calidad del modelo: el ruido de etiquetado introduce errores sistemáticos difíciles de detectar.

¿Por qué importa?

Sin etiquetas confiables, no se puede entrenar ni evaluar bien un modelo supervisado.

¿Dónde se utiliza?

  • Clasificación
  • Regresión
  • Evaluación

Antes de aprender esto

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