¿Cómo genera imágenes una IA?
Cómo genera imágenes una IA
De píxeles y convoluciones a los modelos de difusión que convierten texto en imágenes.
9 conceptos~9 min en totalNivel 2 · Intermedio
Empezar con Computer Vision - 1Computer VisionEl campo de la IA que permite a las computadoras interpretar y entender imágenes y video.
- 2Convolutional Neural NetworkUn tipo de red neuronal diseñado para imágenes que aprende a detectar patrones locales —bordes, texturas, formas— usando filtros que recorren la imagen.
- 3Vision TransformerUna adaptación del Transformer a imágenes que divide la imagen en parches y los trata como si fueran tokens.
- 4Latent SpaceEl espacio de representaciones internas y comprimidas que un modelo aprende para describir sus datos.
- 5Generative Adversarial NetworkUn modelo generativo formado por dos redes que compiten: una genera datos falsos y otra intenta distinguirlos de los reales.
- 6Diffusion ModelUn modelo generativo que aprende a crear imágenes (u otros datos) partiendo de ruido aleatorio y eliminándolo paso a paso.
- 7Latent DiffusionUn modelo de difusión que trabaja en un espacio comprimido de la imagen en lugar de en sus píxeles, lo que lo hace mucho más eficiente.
- 8Image GenerationCrear imágenes nuevas con IA, normalmente a partir de una descripción en texto.
- 9Multimodal ModelUn modelo capaz de procesar y a veces generar varios tipos de información, como texto, imágenes, audio o video.