¿Cómo funciona ChatGPT?
Cómo funciona ChatGPT
De qué es la IA hasta cómo un modelo de lenguaje aprende a conversar. La ruta más completa para empezar desde cero.
12 conceptos~21 min en totalNivel 1 · Fundamentos
Empezar con Inteligencia Artificial - 1Inteligencia ArtificialEl campo completoEl campo que construye sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como entender lenguaje, reconocer imágenes o tomar decisiones.
- 2Machine LearningAprender a partir de datosUna rama de la IA en la que las computadoras aprenden patrones a partir de datos en lugar de seguir reglas programadas a mano.
- 3Neural NetworkEl bloque básicoUn modelo formado por capas de unidades simples conectadas entre sí, que aprende ajustando la fuerza de esas conexiones.
- 4Deep LearningMuchas capas, mucha capacidadUn tipo de machine learning que usa redes neuronales con muchas capas para aprender representaciones cada vez más abstractas de los datos.
- 5TokenCómo lee texto un modeloLa unidad básica de texto que procesa un modelo de lenguaje: puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo.
- 6EmbeddingsCómo representa significadoUna forma de convertir información como palabras, imágenes o documentos en listas de números que una computadora puede comparar matemáticamente.
- 7AttentionCómo relaciona palabrasUn mecanismo que permite a un modelo decidir qué partes de la entrada son más relevantes para procesar cada elemento.
- 8TransformerLa arquitectura completaUna arquitectura de red neuronal que procesa secuencias usando mecanismos de atención para relacionar cada elemento con todos los demás.
- 9Large Language ModelEl modelo de lenguajeUn modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra, lo que le permite conversar, escribir, resumir y razonar.
- 10Fine-TuningEspecializarloContinuar el entrenamiento de un modelo ya entrenado con datos específicos para especializarlo en una tarea, estilo o dominio.
- 11RLHFHacerlo útil y seguroUna técnica para ajustar un modelo usando preferencias humanas: personas comparan respuestas y el modelo aprende a producir las preferidas.
- 12InferenceUsarlo en cada conversaciónEl momento en que un modelo ya entrenado se usa para producir una respuesta a partir de una entrada nueva.