Hidden Layer
Capa oculta
En una frase
Hidden Layer: cualquier capa entre la entrada y la salida, donde la red construye sus representaciones internas.
¿Demasiado técnico? Ver explicación sencilla¿Quieres profundizar? Ver explicación técnica
Explícamelo fácil
Se llaman «ocultas» porque no vemos directamente lo que producen: son pasos intermedios. Ahí es donde ocurre el aprendizaje interesante. Una red con muchas capas ocultas es una red profunda: Deep Learning.
Nivel técnico
Profundizando
Las activaciones de las capas ocultas forman el espacio latente del modelo (Latent Space). Estudiar qué representan es el objetivo de la interpretabilidad. Más capas aumentan la capacidad, pero también la dificultad de entrenamiento (gradientes que se desvanecen), algo que mitigan las conexiones residuales.
¿Por qué importa?
Es donde el modelo «piensa»: donde se forman los conceptos que usa para decidir.
¿Dónde se utiliza?
- Extracción de características
- Transfer learning
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.