Output Layer
Capa de salida
En una frase
Output Layer: la última capa de una red neuronal, que produce la predicción final.
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Explícamelo fácil
Es la capa que da la respuesta. En un clasificador de animales podría tener una neurona por animal, cada una con la probabilidad de que la foto sea de ese animal. En un LLM, tiene una salida por cada Token posible del vocabulario.
Nivel técnico
Profundizando
Su forma depende de la tarea: una sola neurona lineal para regresión, Softmax sobre k clases para clasificación, o softmax sobre todo el vocabulario (decenas de miles de tokens o más) para modelos de lenguaje. Los valores previos a la softmax se llaman logits.
¿Por qué importa?
Traduce las representaciones internas en algo útil: una clase, un número o el siguiente token.
¿Dónde se utiliza?
- Clasificación
- Regresión
- Predicción del siguiente token
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.