Object Detection
Detección de objetos
En una frase
Object Detection: encontrar qué objetos hay en una imagen y dónde están, marcando cada uno con un recuadro y una etiqueta.
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Explícamelo fácil
La clasificación dice «hay un perro». La detección dice «hay un perro aquí, dos personas allá y una bicicleta en esta esquina», dibujando un rectángulo alrededor de cada uno.
Nivel técnico
Profundizando
El modelo predice cajas delimitadoras (coordenadas), clases y puntuaciones de confianza. Familias: detectores de dos etapas (R-CNN y sucesores), de una etapa (YOLO, SSD) y basados en Transformers (DETR). Se evalúa con mAP usando IoU (intersección sobre unión) entre cajas predichas y reales. Se usa supresión de no máximos para eliminar detecciones duplicadas.
¿Por qué importa?
Es clave en cualquier sistema que necesita localizar cosas en el mundo físico.
¿Dónde se utiliza?
- Vehículos autónomos
- Videovigilancia
- Conteo en inventarios
- Robótica
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.