Segmentation
Segmentación de imágenes
En una frase
Segmentation: clasificar cada píxel de una imagen para delimitar con precisión la forma exacta de cada objeto o región.
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Explícamelo fácil
En vez de un rectángulo aproximado, la segmentación «colorea» exactamente los píxeles que pertenecen a cada cosa: el contorno preciso de una persona, la carretera, el cielo. Es lo que permite, por ejemplo, recortar el fondo de una foto.
Nivel técnico
Profundizando
Variantes: semántica (una clase por píxel), de instancias (distingue objetos individuales de la misma clase) y panóptica (combina ambas). Arquitecturas clásicas: U-Net (muy usada en medicina), Mask R-CNN. Segment Anything (Kirillov et al., 2023) introdujo un modelo que segmenta objetos a partir de indicaciones como un clic o una caja.
¿Por qué importa?
Aporta la precisión necesaria en medicina, conducción autónoma y edición de imágenes.
¿Dónde se utiliza?
- Imágenes médicas
- Conducción autónoma
- Edición de fotos
- Agricultura de precisión
Antes de aprender esto
Si alguno te resulta nuevo, empieza por ahí.