Image Classification
Clasificación de imágenes
En una frase
Image Classification: la tarea de asignar una etiqueta a una imagen completa, por ejemplo «gato», «perro» o «avión».
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Explícamelo fácil
Es la tarea más básica de visión: ver una foto y decir qué es. La respuesta es una sola etiqueta (o una lista de probabilidades) para toda la imagen.
Nivel técnico
Profundizando
Se entrena con aprendizaje supervisado y pérdida de Cross-Entropy, con una Softmax sobre las clases. El benchmark ImageNet (1,000 clases) impulsó gran parte del progreso de la década de 2010. Hoy, modelos preentrenados como CLIP permiten clasificación zero-shot comparando imágenes con descripciones en texto.
¿Por qué importa?
Es la base de muchas aplicaciones y el punto de partida para entender la visión por computadora.
¿Dónde se utiliza?
- Moderación de imágenes
- Organización de fotos
- Diagnóstico asistido
- Control de calidad