Modelo

Un modelo es lo que queda después de que una IA aprende. Puedes imaginarlo como un archivo que contiene todo lo aprendido, guardado en forma de números llamados parámetros.

Cuando usas ChatGPT, no hablas con «el entrenamiento»: hablas con el modelo ya entrenado, que convierte tu pregunta en una respuesta.

Matemáticamente, un modelo es una función parametrizada f(x; θ), donde θ son los parámetros aprendidos. La arquitectura define la forma de la función (por ejemplo, un Transformer); los pesos definen su comportamiento concreto.

En la práctica, un modelo se distribuye como archivos de pesos más el código de la arquitectura. Su tamaño se mide en número de parámetros: desde miles en modelos clásicos hasta cientos de miles de millones en los LLMs más grandes.

Es la pieza que se entrena, se evalúa, se despliega y se usa. Casi todas las decisiones de IA (costo, velocidad, calidad) dependen del modelo elegido.