Algoritmo

Una receta de cocina es un algoritmo: pasos concretos, en orden, que llevan de los ingredientes al platillo. En computación, un algoritmo le dice a la máquina exactamente qué hacer.

En IA conviene distinguir dos cosas: el algoritmo de aprendizaje (la receta para entrenar, como Gradient Descent) y el modelo (el resultado entrenado que luego hace predicciones).

Un algoritmo se caracteriza por su corrección y su complejidad (tiempo y memoria en función del tamaño de la entrada). En machine learning, los algoritmos de entrenamiento suelen ser iterativos y aproximados: no garantizan la solución óptima, sino una suficientemente buena. Por ejemplo, Gradient Descent repite pequeños pasos de ajuste hasta que la pérdida deja de mejorar.

Separar «algoritmo» de «modelo» evita una confusión muy común: el mismo algoritmo, con datos distintos, produce modelos completamente distintos.